Все гайды и обзоры криптокарт, которые я нашел в интернетах, либо неактуальны, либо исключительно теоретические — авторы писали статьи на основе новостей, а не своего опыта. Живых людей, которые оформили криптокарту и расплатились ей хотя бы раз, у меня в наличии не имеется. Поэтому начат эксперимент: зарегистрировался во всех найденных мною сервисах, которые выпускают банковские карты со счетом в криптовалюте, получил их, пополнил и в течение месяца расплачивался в интернете и офлайне.
В книге 21 урок для 21 века автор поднимает тему цивилизации и тех смыслов, которые мы вкладываем в это значение.
В своем выступлении на TED Тим Феррис рассказывает как планирует и приоритезирует свои цели. Особенность его метода в том, что он отталкивается не от желаний, как это обычно делают, а от страхов. Это сложная техника, потому что лично мне работать со своими страхами очень тяжело.
Уже давно я пользуюсь приложением помощником в изучении английского языка Fluently. Основная механика работы этой тулзы, как и у множества модных AI-based приложений, заключается в том, что она слушает разговоры. Затем формирует фидбек по произношению, грамматике и прочих ошибках. И это не просто текстовые подсказки.
Совсем скоро искусственный интеллект будет спасать миллионы жизней. Но нужно ли человечеству так много населения?
Почти пару месяцев назад криптобиржа Bybit выпустила свою пластиковую карту MasterCard. В виду закрытия карты у Binance, этот аналог пришелся очень кстати. Я заказал карту и успел ей воспользоваться, о чем и расскажу.
Новости делают нас более нервозными, и являются бесполезной информацией, потому что: а) мы не можем на них повлиять, б) наша жизнь крайне редко меняется от этого знания. Так преподносят эту тему и я поддерживаю это мнение, оно понятное. Но не до конца.
Это книга не про то как физически играть теннис, а про “внутреннюю игру”. Про то, что происходит в мыслях, когда находишься на корте.
На меня тут как-то нашло вдохновение и я записал разнообразных философствований на целых 20 минут. Там про достижения, сравнение с другими, результаты, расстройства, знания, ошибки, прокрастинацию, усталость, оправдания, стоицизм, рациональность и даже упомянул Элиэзера Юдковского.
Когда GPT получит доступ к анализу изображений (а он уже) может произойти много всего интересного. В чат-бота OpenAI недавно добавили эту фичу и это замечательно, но речь больше про концептуальные возможности. Нейросети уже давным давно умеют размечать изображения, но, что они смогут делать, если у них появится возможность анализировать изображения с помощью языковых моделей?
Я прочитал книгу Breathe Джеймса Нестора и, откровенно говоря, не вынес из нее много полезного, но она натолкнула меня на дальнейшие исследования, которые привели к хорошему результату. Обо всем по порядку.