🎧 Наконец понял, чем может понадобиться NotebookLM
Открыл для себя внезапно очень кайфовый юзкейс для NotebookLM. До этого я вообще не понимал, зачем эта штука нужна. Типа окей, «общаться с файлами», «строить подкасты из документов», «учиться по флешкарточкам» — звучит как очередной AI-инструмент для людей, которые учатся по 14 часов в день и называют это “second brain”.
🤖 Еще давным-давно тестил все эти приложения, которые «озвучивают статьи». Эти модные Speechify, ElevenReader, где можно выбрать голос какого-нибудь актера, закинуть статью и слушать ее как подкаст по дороге или в машине. И при всей любви инвесторов к слову AI — работало это как полнейшая параша. Особенно на русском языке. Интонации, паузы, акценты, ритм — все звучало как будто робот проходит собеседование на роль человека. Слушать это было физически неприятно. Вообще не понимал восторгов вокруг этого рынка.
📚 Но идея озвучивания статей всегда звучала привлекательно. Иногда мне просто тяжело концентрироваться на чтении. Особенно когда весь день и так смотришь в текст, код, документы, чаты.
🎙️ NotebookLM же умеет делать подкасты из файлов и на удивление делает это хорошо. Причем бесплатно в разумных лимитах. Я хотел, чтобы он объяснял не только текст, а еще и картинки, схемы, графики, диаграммы. Не просто «на изображении показана стрелочка», а нормально рассказывал, что вообще происходит и зачем это нужно. И вот тут эта штука раскрылась.
Он реально пересказывает материал как хороший подкаст. С объяснениями, контекстом и нормальной структурой. То есть можно взять огромную техническую статью, закинуть туда, открыть приложение на телефоне и слушать все это в спортзале, в машине или на прогулке.
📱 Непонтяно зачем нужны отдельные приложения для «озвучивания статей», подписки, какие-то специализированные сервисы и прочий AI-wrapper-зоопарк. Когда у Google буквально бесплатно лежит штука, которая делает это в разы лучше.