Alexandr Fadeev

Weekly (29 May)

2026-05-29T15:05:21.892Z

🎧️ Слушаю и смотрю 👀

➣ Я не любитель аниме, но новый Ghost in the Shell выглядит норм.

➣ Посмотрел новый Mortal Kombat 2. Откровенно говоря, времени оно не особо стоит, потому что как-то все выглядело слишком дешево.

➣ Смотрю "Young Sherlock" от Гая Ричи. Вайба того Шерлока с Камбербэтчем, от которого все были в восторге, там нет, но любое произведение Гая Ричи стоит смотреть.

➣ Wake Up Dead Man — неплохой фильм из серии Достать ножи, где Дэниел Крейг расследует убийство. Фильм достаточно долгий, и я давно не помню, чтобы с интересом смотрел что-то столько времени.

➣ GERMANY IS OVER — кликбейтный заголовок говорит сам за себя, но разбор в видосе классный.

📚️ Читаю

➣ Очень показателен текущий запрос от Y Combinator на тематику стартапов, которые они ищут. Там тупо исключительно AI и железо с ним связанное.

➣ Все больше людей пользуется обсидианом, будьте внимательны при установке плагинов, ведь там по факту нет какого-то серьезного контроля.

🕹️ Девайсы

➣ Я недавно писал о лампах красного цвета, а так как я пишу о том, что делаю сам, свою я уже приобрел — MITO LIGHT® Intro. Она оказалась, мягко говоря, больше и тяжелее, чем я ожидал, но что ж. Удовольствие не из дешевых, но я считаю, что оно того стоит.

💻️ Приложения и сервисы

➣ Вышел Raycast 2, пока в бете, и это не замена первой версии, а пока отдельная апка.

➣ Cmux — терминал, заточенный для работы с агентами и всем, что связано с этим. Выглядит неплохо, работает быстро, но вопрос только в том, сколько оно проживет в состоянии нормальных апдейтов и поддержки.

👨‍💻 VibeCode

➣ У Гугла есть сервис Code Wiki. Это фактически готовые данные типа Notebook LM по репозиториям и коду в них. Эта штука еще в вейтлисте, но примеры к опенсорсным проектам впечатляют.

➣ В OpenClaw теперь доступен Grok через подписку. Впрочем, модели Грок мне не нравятся от слова вообще.

➣ AI Engineering from Scratch — если искали обучающий материал по AI с углублением в инженерную часть, то вот тут порядка 400 уроков.

➣ Попробовал Grok Build и вам не советую тратить пока на это время. Пускай догоняют.

Подпишешься на мой Telegram?

🎧 Наконец понял, чем может понадобиться NotebookLM

2026-05-27T15:05:13.478Z

Открыл для себя внезапно очень кайфовый юзкейс для NotebookLM. До этого я вообще не понимал, зачем эта штука нужна. Типа окей, «общаться с файлами», «строить подкасты из документов», «учиться по флешкарточкам» — звучит как очередной AI-инструмент для людей, которые учатся по 14 часов в день и называют это “second brain”.

🤖 Еще давным-давно тестил все эти приложения, которые «озвучивают статьи». Эти модные Speechify, ElevenReader, где можно выбрать голос какого-нибудь актера, закинуть статью и слушать ее как подкаст по дороге или в машине. И при всей любви инвесторов к слову AI — работало это как полнейшая параша. Особенно на русском языке. Интонации, паузы, акценты, ритм — все звучало как будто робот проходит собеседование на роль человека. Слушать это было физически неприятно. Вообще не понимал восторгов вокруг этого рынка.

📚 Но идея озвучивания статей всегда звучала привлекательно. Иногда мне просто тяжело концентрироваться на чтении. Особенно когда весь день и так смотришь в текст, код, документы, чаты.

🎙️ NotebookLM же умеет делать подкасты из файлов и на удивление делает это хорошо. Причем бесплатно в разумных лимитах. Я хотел, чтобы он объяснял не только текст, а еще и картинки, схемы, графики, диаграммы. Не просто «на изображении показана стрелочка», а нормально рассказывал, что вообще происходит и зачем это нужно. И вот тут эта штука раскрылась.

Он реально пересказывает материал как хороший подкаст. С объяснениями, контекстом и нормальной структурой. То есть можно взять огромную техническую статью, закинуть туда, открыть приложение на телефоне и слушать все это в спортзале, в машине или на прогулке.

📱 Непонтяно зачем нужны отдельные приложения для «озвучивания статей», подписки, какие-то специализированные сервисы и прочий AI-wrapper-зоопарк. Когда у Google буквально бесплатно лежит штука, которая делает это в разы лучше.

Здесь мой последний промпт для создания аудио из статей.

Подпишешься на мой Telegram?

📶 Убьет ли тебя 5Gшечка?

2026-05-25T15:05:22.718Z

Про вред Wi-Fi и мобильной связи есть интересный парадокс: с одной стороны, на эту тему накопилось огромное количество работ, а с другой — до сих пор нет ясности, чтобы определиться.

Если отбросить обезумевших противников 5G, то общий фон примерно такой: тема потенциального вреда обсуждается давно и не на уровне «парочки статей из интернета». Исследований действительно много, а некоторые медицинские и научные организации прямо говорят, что долгосрочные эффекты радиочастотного излучения стоит продолжать изучать.

🧪 Если собрать основные выводы в кучу, чаще всего всплывает один и тот же мотив: радиочастотное излучение (Wi-Fi, мобильная связь и похожие источники) в ряде работ связывают с окислительными процессами в клетках. А окислительный стресс — это уже история про потенциальные проблемы со здоровьем, включая онкологию.

Но здесь начинается ключевая проблема: даже когда исследования показывают корреляции и повторяющиеся эффекты, механизм часто остается не до конца понятным. То есть мы вроде бы видим, что «что-то происходит», но не всегда можем уверенно объяснить, как именно это запускается на уровне биологии и физики.

⚠️ При этом наличие вопросов к механизму не означает, что все это выдумка. Данных действительно много, и они появились не из воздуха. Просто наука устроена так, что между «есть сигналы риска» и «мы точно знаем, как это работает и что будет с каждым человеком» — огромная разница.

Отдельная причина, почему об этом не кричат на каждом углу, довольно приземленная: паника. Технологии связи — это уже инфраструктура. Они буквально повсюду, как пластик. И даже если допустить наличие какого-то долгосрочного вреда, то что делать дальше? Полностью отключить все невозможно, а резкие заявления без понятного плана действий только превращают тему в цирк.

📡 Значительная часть исследований делалась на старых стандартах связи — 2G и 3G. Их сейчас уже почти нет. А вот 4G и особенно 5G изучены заметно хуже в долгосрочной перспективе. По крайней мере, пока нет такого объема данных, который позволил бы уверенно делать окончательные выводы.

Плюс изменился сам фон. Раньше устройств и источников излучения вокруг было несравнимо меньше. Сегодня это постоянная среда: роутеры, смартфоны, смарт-часы, наушники, колонки, датчики, соседские сети за стеной. К чему приведет именно такое увеличение плотности и времени контакта — точного ответа пока нет. Исследования на людях есть, но человеческие данные почти всегда сложнее интерпретировать.

🤏 Общий здравый вывод выглядит примерно так: если есть возможность не обкладываться гаджетами без необходимости и не превращать дом в площадку с «вшитым» везде сигналом только ради удобства — вероятно, это неплохая идея. Но без крайностей. Никто не предлагает жить в бункере и выбрасывать телефон.

Мы вряд ли можем полностью убрать влияние среды, но точно можем хотя бы не усиливать его своими же руками.

Подпишешься на мой Telegram?

🔦 Как выбрать лампу для red light therapy

2026-05-21T15:05:17.329Z

Терапия красным светом выглядит как типичная биохакерская игрушка: купил лампу, светишь в лицо, ждёшь бессмертия, рассказываешь, что твои митохондрии работают на 20% лучше. Но если убрать маркетинговый шум, тема не то чтобы нормальная — этим, по-хорошему, надо заниматься всем.

🟥 По красному и ближнему инфракрасному свету уже есть куча инфы: данные по коже, акне, шрамам, язвам, облысению, боли в суставах и спине, фибромиалгии, мышечной выносливости и даже контролю близорукости. Он может проникать в ткани и действительно влияет на митохондрии, включая мозг. Это уже выглядит как довольно понятный физиотерапевтический инструмент! Речь ведь не только про кожу, но и волосы и суставы. И формально польза солнца заключается не только в витамине D, а частично именно в красном и инфракрасном свете.

Ну вот, например: эффект на мышление, память и внимание; улучшение когнитивных показателей у молодых людей; мета-анализ по светодиодной терапии для кожи; снижение формирования хирургических шрамов; контроль близорукости у детей; мета-анализ по алопеции (облысение) 1; мета-анализ по алопеции 2; артриты; боли в пояснице; мышечная боль после нагрузки; лечение переломов; мышечная выносливость: мета-анализ по влиянию на количество повторений в силовых упражнениях.

Впрочем, лампа сама по себе мало чего значит. В зависимости от цели светить ею надо по-разному.

Если речь про кожу, акне, волосы, лицо — обычно достаточно красного диапазона 630-660 нм и плотности потока примерно 20-50 мВт/см².

Если мышцы, суставы, спина, восстановление, мозг — нужен ближний инфракрасный свет: примерно 810-850 нм, иногда выше.

📏 В лампе важна не её мощность, а излучение (irradiance):

- кожа / волосы: 20-50 мВт/см²

- мышцы / суставы / глубокие ткани: 100-200 мВт/см²

🛒 Циферки, сложна. На самом деле задача простая, ведь уже есть прекрасный сайт с рейтингами ламп, там можно всё выбрать.

Размер влияет на то, насколько геморно будет этим всем пользоваться: очевидно, что маленькой лампой условную спину целиком не посветишь.

Доза считается в Дж/см². И здесь больше не значит лучше. У терапии красным светом часто есть окно эффективности: слишком мало — не работает, слишком много — эффект может пропасть или стать хуже.

⏱️ Но и тут всё легко — время можно высчитать здесь.

Конечно, лампа не заменит сон, тренировки, питание и лечение. Но, по-моему, поводов для её использования более чем достаточно.

Подпишешься на мой Telegram?

🤖 Почему AI не стоит доверять как человеку

2026-05-20T15:05:19.431Z

Похоже, одна из главных ошибок в разговорах про AI — попытка оценивать его так же, как мы оцениваем людей.

Мол, если человек говорит спокойно, отвечает уверенно, не несет откровенный бред и в целом выглядит адекватно, значит ему можно хотя бы немного доверять. Люди тоже отлично умеют врать, но это не значит, что они всегда врут.

🕵️ С людьми у нас хотя бы есть общая база. В нас есть эволюционно прокачанный детектор странного поведения: человек нервничает, палится на мелочах, путается, избегает взгляда, слишком старается казаться нормальным. Это не идеальный механизм, но он хотя бы вырос в той же среде, что и сами люди. А вот AI так не работает.

Когда модель звучит уверенно, вежливо и разумно, это значит только то, что ее хорошо обучили звучать уверенно, вежливо и разумно. Буквально оптимизировали под то, чтобы человеку было приятно читать этот текст и нажимать лайк. Прекрасная идея. Совсем ничего подозрительного. И тут начинаются проблемы.

AI — не человек, а довольно чуждая форма интеллекта. Если модель сдала экзамен, это говорит только о том, что она смогла пройти конкретный тест. Но что именно она поняла, где у нее дыры и как она сломается на странном кейсе — часто не могут нормально предсказать даже люди, которые ее обучали. И проблема не в том, что модель тупая. Проблема в том, что иногда она смотрит на данные через признаки, которые для нас вообще неинтуитивны.

🎭 AI еще и специально учат казаться нормальным. Он имитирует человеческий язык, уверенность, вежливость и заботу. Это примерно как оценивать безопасность сайта по красивой кнопке «мы заботимся о ваших данных». Да-да, конечно заботитесь. Особенно маркетинговый отдел.

Отсюда же растет подхалимство: модель подстраивается под пользователя, соглашается, сглаживает неприятные ответы и иногда скрывает неудобные детали. Не потому что она злая, а потому что ее поведение обучали на человеческом одобрении. А люди, внезапно, очень любят, когда с ними соглашаются.

Поэтому странно применять к AI те же стандарты доверия, что к человеку. AI — это технологический артефакт, сделанный конкретными компаниями, с конкретными интересами, ограничениями и экономикой.

🚩 Главный вывод тут в том, что доверять нужно не милому чат-боту, а системе целиком. Кто ее сделал. На чем обучал. Как тестировал. Какие у нее ограничения и стимулы. Правда легче ситуацию это не делает, потому что по-хорошему полностью доверять все равно нельзя.

В общем, хороший собеседник — еще не значит надежный.

Подпишешься на мой Telegram?

🐶 Питомцы как проверка жизненных приоритетов

2026-05-18T15:05:33.256Z

Недавно посмотрел кусок интервью Крис Уильямсона с Алексом Хормози, где они обсуждали так называемые “high leverage” решения — действия, которые дают огромное количество побочных плюсов в жизни.

🐕 Крис говорит, что одно из лучших решений в жизни — завести собаку. Потому что это прогулки, дисциплина, ответственность, эмоциональная поддержка, режим, социализация и все такое. По сути, маленький furry-терапевт с хвостом.

И тут Хормози разворачивает это мнение на 180 градусов. Собака — это расходы, ограничения, минус гибкость, постоянные прерывания работы, невозможность спокойно уехать, необходимость возвращаться домой посреди дня и так далее. И если твоя главная цель — максимальная концентрация на работе и деньгах, то собака тебе скорее мешает.

🤷‍♂️ Самое интересное, что оба как будто абсолютно правы. Это очень хороший пример того, как два противоположных мнения могут одновременно быть правильными. Просто они исходят из разных жизненных приоритетов.

Если смотреть на жизнь как Хормози — через эффективность, deep work и максимальный фокус на карьере, то да, собака объективно становится дополнительной нагрузкой. Особенно если у человека уже есть спорт, то дополнительные прогулки ему уже не сделают погоды.

😵 Но если человек не находится в режиме “строю империю 24/7”, то собака действительно может оказаться огромной поддержкой. Особенно когда работаешь из дома, много сидишь за компом и начинаешь постепенно превращаться в очередного IT-задрота.

И мне кажется, что это можно совмещать, чем я и занимаюсь. Моя собака не ломает мою продуктивность, потому что я не один, и часть задач спокойно делится внутри семьи. При этом все плюсы никуда не деваются: иногда хочется просто проветрить голову, иногда не дойдены шаги за день, иногда нужен повод вытащить себя на улицу. И вот тут собака и правда может дисциплинировать. Ну и давай будем откровенны — большинство людей не живут в machine mode и не работают по 17 часов в день.

Самое интересное в этом их спиче не сама тема собак, а то, насколько сильно одна и та же вещь может быть либо бустом для жизни, либо помехой — в зависимости от того, в какую игру ты пытаешься играть.

Подпишешься на мой Telegram?

👨‍💻 VibeCode Weekly

2026-05-15T15:05:22.993Z

➣ CLIProxyAPI и claude-codex-proxy — если вдруг хочется использовать в CC другие модели, включая тот же Codex.

➣ Если вдруг пропустили, то у Codex наконец-то появился экстеншен для Хрома и плагин, поэтому теперь он может нормально управлять браузером, как это давно умел CC.

➣ Cloudflare зарелизила Browser Run — по сути, API для агентов для использования браузера. 10 часов бесплатно, если подключен платный план Workers. Количество различных простых сайтов и проектов, которые я хожу на Cloudflare, только растет. И другие сервисы тоже начинаю использовать, потому что все это относительно недорого и очень удобно.

➣ Мне кажется или очень мало говорят об официальной репе Claude со скиллами? А ведь там хорошие штуки.

➣ У Антропиков также есть официальный плагин для подключения сессии CC к Телеграм-боту.

➣ You Need AI That Reduces Maintenance Costs — хорошая статья о том, что software development — это не typing code. Автор размышляет о том, как вайбкодинг увеличивает скорость разработки и в то же время complexity поддержки всего этого.

➣ 9router — умный локальный прокси в различные модели. Фактически можно подключить в него несколько разных провайдеров и работать с ними в том же CC. Например, закончились лимиты на Claude, переключилось само на модели OpenAI и так далее.

➣ Как-то давно Валера Ковальский выкладывал свой пост про codbash для менеджмента сессий в кодинг-агентах, небольшую браузерную утилиту. Я вот только добрался ее попробовать, и оно норм. Потому что в том же десктопном Codex сохраняются только последние N сессий, а часто нужно найти какую-нить прошломесячную.

➣ Отличный пост с рекомендациями по оптимизации контекста LLM.

➣ По идее оно много кому может понадобиться — OpenAI Privacy Filter. Маленькая модель, которая вычищает все личные данные из переданных ей данных. Опенсорс.

➣ Paseo.sh — неплохой оркестратор агентов с удаленным доступом с мобилы. Можно пользоваться, пока Codex не превратят в то же самое.

Какая ирония: буквально через несколько часов, как я это себе записал, OpenAI выпустили ремоут-контрол Codex в приложении ChatGPT.

➣ Claude Code How-To Guide — не помню, постил я это или нет, но вот этот гайд по Claude Code на самом деле очень даже хорош. Советую всем почитать.

Подпишешься на мой Telegram?

🤡 AI-агенты оказались счастливее тебя

2026-05-14T15:05:25.442Z

Я тут послушал подкаст с Лукасом Петерсоном из Andon Labs. Это те чуваки, которые дают ИИ-агентам реальные бизнесы и смотрят, что будет.

Помните историю, как они дали Claude управлять вендинговым автоматом? Агент вроде что-то продавал, но периодически начинал заказывать странные вещи и ловить кризисы идентичности. Потом они поставили агента рулить настоящим магазином Luna в Сан-Франциско и кафе Mona в Стокгольме. На покраску стен агент решил нанять «кого-нибудь из Афганистана». Мое увожение 🤝

Но в рассказе меня зацепило не это. Странные решения ожидаемы. Истории про то, как агенты скрывают косяки, придумывают отмазки и устраивают ценовые сговоры, тоже вполне понятны. Цель же была «заработай денег» — вот оно буквально и пыталось это делать.

🧯 Самое интересное в том, что агент оказался вообще не проактивным. Он умеет тушить пожар, когда уже все горит. Но почти не делает ничего, чтобы пожар не начался.

Теория в том, что агент не страдает и не боится. У него нет skin in the game, как у человека. Кредиты, дети, карьера, штрафы, риск выглядеть идиотом — все это заставляет хотя бы иногда напрягаться заранее.

И вот тут разговоры про «ИИ скоро будет управлять проектами и компаниями» становятся чуть менее оптимистичными. Потому что ценность хорошего руководителя не в том, чтобы красиво разрулить пожар. Главная ценность в том, чтобы жопа вообще не случилась.

🛠️ Впрочем, они это решат. Добавят проверки, симуляции, дорогой ревард в понимании самого агента и все-таки какой-то человеческий контроль. Но без реальных жизненных проблем все эти агенты пока выглядят слишком счастливыми.

Подпишешься на мой Telegram?

😈 Сахар не самый большой злодей в переедании

2026-05-13T15:05:17.148Z

Почти всегда, когда разговор заходит о здоровье, он быстро сворачивает к теме лишнего жира: что есть, чего не есть, как похудеть, где «опасно», а где «норм». Хочу добавить в эту корзину еще доводов, потому что наткнулся на исследование, которое меня зацепило. Оно не про очередное «считайте калории», а про то, как разные типы жира откладываются в теле — и куда именно они уходят, если переедать.

🥩 В работе фигурируют два типа жиров: насыщенные и полиненасыщенные. Ну и сахар — условно как отдельный игрок для сравнения, потому что он тоже часто рядом с темой лишнего веса и метаболических проблем.

Насыщенные жиры — это обычно все, что твердое при комнатной температуре и максимально жирное. Масло, сливки, жирное мясо, колбасы, выпечка. Полиненасыщенные жиры в основном в жидких маслах и более «чистых» продуктах: рыба, орехи, семечки, оливковое и другие растительные масла.

Суть эксперимента была простая: людей на три недели посадили на переедание — примерно на 1000 калорий в день больше, чем им нужно. Но эти лишние калории в основном шли из конкретного типа жиров (или из сахара). То есть не просто «ели больше», а «ели больше вот этого».

🚨 Насыщенные жиры оказались в лидерах по плохим последствиям: они увеличили содержание жира в печени на 55% по сравнению с остальными вариантами. Пятьдесят пять процентов, Карл! Это прям заметный сдвиг за очень короткий срок.

🍬 На втором месте оказался сахар. Получается, в рамках этого исследования сахар оказался менее вредным для печени, чем насыщенные жиры? Да, но не потому что сахар вдруг стал полезным, а потому что насыщенные жиры выстрелили еще хуже.

А на третьем месте был самый мягкий вариант — около 15% прироста. И это, честно, хорошо показывает одну простую мысль: когда мы говорим «жир — это жир», мы слишком упрощаем. Важны не только калории и общий избыток энергии, но и то, из чего именно этот избыток собирается.

🫀 Если вы следите за здоровьем, а не просто проходите очередной недельный марафон по потере веса, то стоит смотреть шире, чем просто «меньше есть». Тип жиров в рационе — это не второстепенная деталь, когда речь идет о долгосрочном влиянии на здоровье. Потому что, когда печень начинает обрастать жиром (это называется неалкогольная жировая болезнь печени), она перестаёт нормально выполнять свои функции со всеми вытекающими.

Иногда дело не в том, что «слишком много», а в том, что «слишком много именно этого». И вот это уже неприятно, потому что требует чуть больше внимания, чем просто закрыть калории и пойти спать.

📎 Кстати, недавно обновил свой гайд по похудению. Добавил подробно про жиросжигатели, хотя толку от них не очень — все равно не стоит использовать, в принципе. И добавил несколько полезных материалов, расширив предыдущие термины. Для тех, кто еще не читал, сможете почитать более наполненную версию.

Подпишешься на мой Telegram?

🧑‍💻 Вайб-кодинг стал слишком быстрым для реальности

2026-05-11T15:05:14.401Z

Откровенно говоря, я, вероятно, достаточно буксую в AI-кодинге. У меня до сих пор нет нормального фреймворка для харнеса — то есть системы, где агенты друг друга погоняют, чтобы не останавливаться между задачами ради юзер-инпута, а просто работать долго.

🫠 Причины две. Во-первых, я не могу отпускать все на самотек. Как бы ты все ни распланировал, все равно где-то нужно будет вмешиваться, что-то решать и уводить агентов в другое русло. Во-вторых, в реальном мире задачи достаточно срочные. Тем более сейчас, когда их действительно стало возможно делать быстрее.

Если нужно напилить новый простой сервис или что-то похожее небольшое, то ты уже не можешь тратить на это условную неделю. В идеале через пару дней все уже должно работать. И в таком режиме очень сложно пробовать и настраивать разные подходы.

Мне нравится Swamp. Приглянулся тем, что по сути это просто набор правил, которые агенты сами себе еще и пишут при старте задачи. От тебя, по сути, ничего даже не требуется — оно будто бы работает само. Пока нравится, но серьезного эффекта от такой простой системы ожидать сложно.

🏎️ Все это не стоит на месте, а развивается быстрее, чем вообще можно за этим бежать. В Codex появилась фича «/goal», которая по сути помещает агентов в так называемую петлю Ральфа — Ralph loop. Агент делает задачу, потом другой агент выступает как судья, проверяет, все ли сделано, и принимает решение: вернуть задачу обратно на доработку или нет. В этом видео хорошо разобрана эта фича, но очень даже полезно будет тупо почитать официальную документацию.

🤡 Чуваки в твиттерах уже пишут, что благодаря «goal» их агенты работают по несколько часов и будто бы высирают что-то полезное. Мой личный рекорд работающего агента — 7 часов и 9 минут без всяких «/goal»)) Конечно же ту задачу он мог сделать значительно проще.

Я все больше склоняюсь к тому, что нужно просто пользоваться теми фичами, которые предоставляют топовые LLM-компании типа OpenAI и Anthropic, и не заморачиваться со всяким внешним тулингом. Потому что если какая-то техника оказывается очень эффективной, они просто добавят ее в свои продукты. В таком раскладе ты все еще, конечно же, переживаешь от FOMO, но в конечном итоге не многое теряешь.

🏁 В целом, если вы понимаете, о чем я тут пишу, то вы уже впереди большинства людей в области понимания AI.

Подпишешься на мой Telegram?